

Модели и обучение


💡Модель — это совокупность интентов, объединенных по некоторому признаку (общая тема, аудитория и др.).
Модель служит для группировки интентов одной тематики и разделения похожих интентов разных тематик.
Если обе модели используются в одном сценарии, для одного клиента или по одной сфере бизнеса (например, медицина), то все интенты лучше группировать в одну модель. Разделение по моделям лучше делать в самом крайнем случае, когда есть риск перепутать разные намерения пользователей из-за их похожести по тексту (например, два разных интента “записаться к врачу на консультацию” и “записаться на консультацию по обучению на врача” в одной модели могут перепутаться).
Статус | Описание |
Обучена |
|
Сохранена |
|
Обучается |
|
Не готова к обучению |
ИЛИ
|
После создания/изменения интента извлечение с помощью регулярных выражений начинает работать сразу. Для извлечения с помощью нейросети необходимо нажать кнопку “Обучить” в верхней панели. Обучение затронет все интенты в текущей модели, в которых есть новые или измененные примеры.
Модель можно обучить, если в ней есть минимум 2 интента, в каждом из которых есть минимум 4 примера.
Уверенность сети — процент соответствия фразы контакта конкретному интенту (насколько нейросеть уверена, что в этой фразе есть этот интент).
Порог доверия — уровень уверенности сети; извлеченные интенты с уверенностью сети ниже этого значения исключаются из потенциально верных (считаются не извлеченными из фразы и не отправляются в разметку).
Этот параметр используется для:
Вы можете выбрать один из уровней:
Функция автообучения позволяет модели работать полностью самостоятельно: ее не нужно обучать или валидировать результаты ее работы (хотя такая возможность есть). Фразы, в которых был найден интент, автоматически попадают в обучающие примеры этого интента.
Автообучение может работать отдельно для интентов на нейросети, отдельно для интентов на регулярных выражениях или для всех интентов с обоими способами извлечения одновременно. В зависимости от того, для какого метода извлечения (“нейросеть” и/или “регулярные выражения”) включено автообучение, система проставляет разметку “Верно” для всех фраз, которые обрабатывались этим методом и попали в разметку с определившимся интентом. Эти фразы автоматически попадают в обучающие примеры интента.
💡Модель будет автоматически переобучаться, когда количество новых примеров в модели достигнет 10% от общего числа примеров в модели.
При включении все примеры, которые нейросеть определяет подходящими под интент в текущей модели, автоматически попадают в набор примеров для обучения (вкладка “Нейросеть”).
При включении фразы контакта, из которых интенты были извлечены с помощью регулярных выражений, автоматически попадают в примеры для обучения нейросети (вкладка “Нейросеть”).
ОБЩЕСТВО С ОГРАНИЧЕННОЙ ОТВЕТСТВЕННОСТЬЮ "РОБОВОЙС"
127273,ГОРОД МОСКВА,АЛ. БЕРЁЗОВАЯ,Д. 5А,СТР. 6,ЭТАЖ АНТРЕСОЛЬ 1 ПОМ 34
8 (499) 460-41-26
ИНН: 9715347247
Вы зарегистрированы на вебинар.
Доступ к виртуальной комнате придет
Вам на email
Спасибо.
Мы скоро с вами свяжемся.